Jonas Freiknecht, Senior Big Data Engineer bei REWE Systems GmbH, beschäftigt sich mit der Konsolidierung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Nebenbei promoviert er an der Universität Mannheim zum Thema Visualisierung und Simulation.
Stefan Papp ist Big Data-Architekt und -Evangelist. Er unterstützt Unternehmen dabei, ihren Umgang mit Daten neu zu definieren und Big Data-Technologien zu nutzen, um neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Außerdem unterrichtet er an Fachhochschulen, arbeitet als Hadoop-Trainer und tritt als Speaker bei Konferenzen auf.
Jonas Freiknecht, Senior Big Data Engineer bei REWE Systems GmbH, beschäftigt sich mit der Konsolidierung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Nebenbei promoviert er an der Universität Mannheim zum Thema Visualisierung und Simulation.
Stefan Papp ist Big Data-Architekt und -Evangelist. Er unterstützt Unternehmen dabei, ihren Umgang mit Daten neu zu definieren und Big Data-Technologien zu nutzen, um neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Außerdem unterrichtet er an Fachhochschulen, arbeitet als Hadoop-Trainer und tritt als Speaker bei Konferenzen auf.
"Schokoladenseite des Werks: Die einfachen, ausführlich und nachvollziehbar ausgearbeiteten Beispiele, die sich durch weite Teile des Buches ziehen. Sie lassen sich leicht zu eigenen Testprojekten erweitern." Linux Magazin, Oktober 2018
"Das Buch bringt dem Leser das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Es vermittelt Technologien, Tools und Methoden und zeigt anhand von Beispiel-Lösungen, wie sich bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereiten lassen. Ziel des Buches ist es, den Leser auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass er diese konstruktiv in sein Unternehmen tragen kann und für sich und seine Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert der Daten schaffen kann." Erfurter Hefte für angewandtes Marketing, Ausgabe 55, 2018
"Diese komplett überarbeitete Neuauflage bringt den Lesern das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und erfahren, wie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereitet werden." IT-Management, Juni 2018
"Schokoladenseite des Werks: Die einfachen, ausführlich und nachvollziehbar ausgearbeiteten Beispiele, die sich durch weite Teile des Buches ziehen. Sie lassen sich leicht zu eigenen Testprojekten erweitern." Linux Magazin, Oktober 2018
"Das Buch bringt dem Leser das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Es vermittelt Technologien, Tools und Methoden und zeigt anhand von Beispiel-Lösungen, wie sich bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereiten lassen. Ziel des Buches ist es, den Leser auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass er diese konstruktiv in sein Unternehmen tragen kann und für sich und seine Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert der Daten schaffen kann." Erfurter Hefte für angewandtes Marketing, Ausgabe 55, 2018
"Diese komplett überarbeitete Neuauflage bringt den Lesern das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und erfahren, wie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereitet werden." IT-Management, Juni 2018