Big Data in der Praxis
Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren. 2. erweiterte Auflage
- ISBN: 978-3-446-45396-8
- Buchangaben: 2., erweiterte Auflage, 06/2018
551 Seiten, fester Einband - Extra: E-Book Inside
Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu lernen. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfügung.
Gemeinsam mit den Autoren bauen Sie Schritt für Schritt viele kleinere Projekte auf bis hin zu einer fertigen und funktionstüchtigen Implementierung.
Ziel des Buches ist es, Sie auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass Sie diese konstruktiv in Ihr Unternehmen tragen können und für sich und Ihre Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten schaffen
Die zweite Auflage ergänzt das Buch um zahlreiche neue Themen wie Apache Spark, Apache Kafka und weitere Technologien, die vor allem darauf abzielen, Antwortzeiten kurz zu halten und so ein interaktives Arbeiten zu ermöglichen. Ebenso werden die für Firmen so wichtigen Themen Data Governance und Sicherheit behandelt.
Im Internet: 18 fertige Beispiel-Projekte auf Basis von Hadoop, HBase, Hive und D3.js plus Videotutorials
EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu lernen. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfügung.
Gemeinsam mit den Autoren bauen Sie Schritt für Schritt viele kleinere Projekte auf bis hin zu einer fertigen und funktionstüchtigen Implementierung.
Ziel des Buches ist es, Sie auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass Sie diese konstruktiv in Ihr Unternehmen tragen können und für sich und Ihre Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten schaffen
Die zweite Auflage ergänzt das Buch um zahlreiche neue Themen wie Apache Spark, Apache Kafka und weitere Technologien, die vor allem darauf abzielen, Antwortzeiten kurz zu halten und so ein interaktives Arbeiten zu ermöglichen. Ebenso werden die für Firmen so wichtigen Themen Data Governance und Sicherheit behandelt.
Im Internet: 18 fertige Beispiel-Projekte auf Basis von Hadoop, HBase, Hive und D3.js plus Videotutorials
EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
Jonas Freiknecht, Senior Big Data Engineer bei REWE Systems GmbH, beschäftigt sich mit der Konsolidierung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Nebenbei promoviert er an der Universität Mannheim zum Thema Visualisierung und Simulation.
Stefan Papp ist Big Data-Architekt und -Evangelist. Er unterstützt Unternehmen dabei, ihren Umgang mit Daten neu zu definieren und Big Data-Technologien zu nutzen, um neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Außerdem unterrichtet er an Fachhochschulen, arbeitet als Hadoop-Trainer und tritt als Speaker bei Konferenzen auf.
Jonas Freiknecht, Senior Big Data Engineer bei REWE Systems GmbH, beschäftigt sich mit der Konsolidierung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Nebenbei promoviert er an der Universität Mannheim zum Thema Visualisierung und Simulation.
Stefan Papp ist Big Data-Architekt und -Evangelist. Er unterstützt Unternehmen dabei, ihren Umgang mit Daten neu zu definieren und Big Data-Technologien zu nutzen, um neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Außerdem unterrichtet er an Fachhochschulen, arbeitet als Hadoop-Trainer und tritt als Speaker bei Konferenzen auf.
"Schokoladenseite des Werks: Die einfachen, ausführlich und nachvollziehbar ausgearbeiteten Beispiele, die sich durch weite Teile des Buches ziehen. Sie lassen sich leicht zu eigenen Testprojekten erweitern." Linux Magazin, Oktober 2018
"Das Buch bringt dem Leser das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Es vermittelt Technologien, Tools und Methoden und zeigt anhand von Beispiel-Lösungen, wie sich bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereiten lassen. Ziel des Buches ist es, den Leser auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass er diese konstruktiv in sein Unternehmen tragen kann und für sich und seine Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert der Daten schaffen kann." Erfurter Hefte für angewandtes Marketing, Ausgabe 55, 2018
"Diese komplett überarbeitete Neuauflage bringt den Lesern das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und erfahren, wie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereitet werden." IT-Management, Juni 2018
"Schokoladenseite des Werks: Die einfachen, ausführlich und nachvollziehbar ausgearbeiteten Beispiele, die sich durch weite Teile des Buches ziehen. Sie lassen sich leicht zu eigenen Testprojekten erweitern." Linux Magazin, Oktober 2018
"Das Buch bringt dem Leser das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Es vermittelt Technologien, Tools und Methoden und zeigt anhand von Beispiel-Lösungen, wie sich bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereiten lassen. Ziel des Buches ist es, den Leser auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass er diese konstruktiv in sein Unternehmen tragen kann und für sich und seine Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert der Daten schaffen kann." Erfurter Hefte für angewandtes Marketing, Ausgabe 55, 2018
"Diese komplett überarbeitete Neuauflage bringt den Lesern das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und erfahren, wie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereitet werden." IT-Management, Juni 2018