Oracle 11g Performance Forecast
Aktuelle und zukünftige Performance-Probleme erkennen und vermeiden
sofort lieferbar
- ISBN: 978-3-446-41694-9
- Buchangaben: 06/2008
211 Seiten, PDF
- Erfahren Sie, wie Sie zukünftige Performance-Probleme rechtzeitig erkennen und vermeiden.
- Lernen Sie Verfahren für das Erstellen von Performance-Forecasts kennen und anwenden.
- Profitieren Sie von den zahlreichen Tipps für die Praxis.
- Aktuell zur Oracle Database 11g, auch übertragbar auf ältere Versionen.
- Im Internet: Die Skripte des Buches zum Download
Viele Unternehmen, die Oracle-Datenbanken einsetzen, kämpfen mit dem Thema Performance. Kein Wunder, denn mit dem Wachstum von Datenbanken und Applikationen verschlechtert sich die Performance. Egal ob Sie IT-Manager, Datenbank-Administrator, Systemintegrator oder Entwickler von Datenbank-Applikationen sind, das Thema Performance wird Sie in den nächsten Jahren immer stärker beschäftigen. Beachtlich sind auch die Kosteneinsparungen, die durch Prävention von Performance-Incidents und Kapazitätsplanung erreicht werden können.
Lutz Fröhlich stellt in diesem Praxisbuch sowohl mathematische Modelle für Performance Forecasts als auch pragmatische und erprobte Vorgehensweisen für das Performance- und Kapazitätsmanagement vor. Er liefert praktische Lösungen für den Datenbank-Administrator, der im täglichen Support-Geschäft für die Überwachung und Einhaltung der Performance-Vorgaben oder Service Level Agreements sorgen muss. Dem IT-Manager bietet er Entscheidungsgrundlagen für die Hardware- und Budgetplanung. Der Datenbank-Entwickler erhält die Möglichkeit, die Performance seiner Applikationen vorab zu berechnen - ohne teure Tests.
Aus dem Inhalt: Ansatz und Vorgehen - Workload-Statistiken - Mathematische Forecast-Modelle - Queuing-Modelle - Benchmark-Modelle - Performance Monitoring
- Erfahren Sie, wie Sie zukünftige Performance-Probleme rechtzeitig erkennen und vermeiden.
- Lernen Sie Verfahren für das Erstellen von Performance-Forecasts kennen und anwenden.
- Profitieren Sie von den zahlreichen Tipps für die Praxis.
- Aktuell zur Oracle Database 11g, auch übertragbar auf ältere Versionen.
- Im Internet: Die Skripte des Buches zum Download
Viele Unternehmen, die Oracle-Datenbanken einsetzen, kämpfen mit dem Thema Performance. Kein Wunder, denn mit dem Wachstum von Datenbanken und Applikationen verschlechtert sich die Performance. Egal ob Sie IT-Manager, Datenbank-Administrator, Systemintegrator oder Entwickler von Datenbank-Applikationen sind, das Thema Performance wird Sie in den nächsten Jahren immer stärker beschäftigen. Beachtlich sind auch die Kosteneinsparungen, die durch Prävention von Performance-Incidents und Kapazitätsplanung erreicht werden können.
Lutz Fröhlich stellt in diesem Praxisbuch sowohl mathematische Modelle für Performance Forecasts als auch pragmatische und erprobte Vorgehensweisen für das Performance- und Kapazitätsmanagement vor. Er liefert praktische Lösungen für den Datenbank-Administrator, der im täglichen Support-Geschäft für die Überwachung und Einhaltung der Performance-Vorgaben oder Service Level Agreements sorgen muss. Dem IT-Manager bietet er Entscheidungsgrundlagen für die Hardware- und Budgetplanung. Der Datenbank-Entwickler erhält die Möglichkeit, die Performance seiner Applikationen vorab zu berechnen - ohne teure Tests.
Aus dem Inhalt: Ansatz und Vorgehen - Workload-Statistiken - Mathematische Forecast-Modelle - Queuing-Modelle - Benchmark-Modelle - Performance Monitoring
Lutz Fröhlich ist Diplom-Mathematiker und freiberuflicher IT-Berater. Er beschäftigt sich seit 30 Jahren mit Datenbanken und schöpft seine praktischen Erfahrungen aus langjährigen Consulting-Tätigkeiten in den USA und in Europa. Seine Spezialgebiete sind Performance, Hochverfügbarkeit, Exadata sowie Daten-Replikation und Streaming. Er arbeitet seit mehreren Jahren in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen und hält regelmäßig Seminare und Vorträge zu diesen und anderen Themen.
Lutz Fröhlich ist Diplom-Mathematiker und freiberuflicher IT-Berater. Er beschäftigt sich seit 30 Jahren mit Datenbanken und schöpft seine praktischen Erfahrungen aus langjährigen Consulting-Tätigkeiten in den USA und in Europa. Seine Spezialgebiete sind Performance, Hochverfügbarkeit, Exadata sowie Daten-Replikation und Streaming. Er arbeitet seit mehreren Jahren in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen und hält regelmäßig Seminare und Vorträge zu diesen und anderen Themen.