FEST IM GRIFF - Behandelt wesentliche Grundlagen der Statistik - Vermittelt die wichtigsten statistischen Methoden - Beschreibt die Umsetzung mithilfe von MS Excel 2007 - Liefert zahlreiche praxisnahe Beispiele - Referenzkarte mit den wichtigsten statistischen Excel-Funktionen
Statistische Methoden dienen dazu, Datenbestände, wie sie zum Beispiel bei Umfragen, bei Marktstudien, bei Reihenexperimenten oder im betrieblichen Bereich anfallen, auszuwerten und zu analysieren. Anhand leicht nachvollziehbarer Beispiele zeigen die Autoren, wie sich Excel zur statistischen Problemlösung einsetzen lässt. Dabei werden die wichtigsten statistischen Standardverfahren aus den Bereichen (sowie die Methoden) der deskriptiven und induktiven Statistik vorgestellt. Die Kapitel haben stets die gleiche Struktur: Einer Einführung in die Thematik folgt eine Darstellung statistischer Grundlagen. Formeln werden nur, wo nötig, herangezogen. Praxisnahe Beispiele verdeutlichen die jeweiligen statistischen Fragestellungen. Aufgaben und Lösungen rekapitulieren den Stoff. Die Beispiele sind mit der neuesten Excel-Version erstellt, lassen sich aber auch mit älteren Versionen ohne Einschränkungen behandeln.
FEST IM GRIFF - Behandelt wesentliche Grundlagen der Statistik - Vermittelt die wichtigsten statistischen Methoden - Beschreibt die Umsetzung mithilfe von MS Excel 2007 - Liefert zahlreiche praxisnahe Beispiele - Referenzkarte mit den wichtigsten statistischen Excel-Funktionen
Statistische Methoden dienen dazu, Datenbestände, wie sie zum Beispiel bei Umfragen, bei Marktstudien, bei Reihenexperimenten oder im betrieblichen Bereich anfallen, auszuwerten und zu analysieren. Anhand leicht nachvollziehbarer Beispiele zeigen die Autoren, wie sich Excel zur statistischen Problemlösung einsetzen lässt. Dabei werden die wichtigsten statistischen Standardverfahren aus den Bereichen (sowie die Methoden) der deskriptiven und induktiven Statistik vorgestellt. Die Kapitel haben stets die gleiche Struktur: Einer Einführung in die Thematik folgt eine Darstellung statistischer Grundlagen. Formeln werden nur, wo nötig, herangezogen. Praxisnahe Beispiele verdeutlichen die jeweiligen statistischen Fragestellungen. Aufgaben und Lösungen rekapitulieren den Stoff. Die Beispiele sind mit der neuesten Excel-Version erstellt, lassen sich aber auch mit älteren Versionen ohne Einschränkungen behandeln.
Michael Monka ist Sozialwissenschaftler und Vorstand der sinopsis ag in Köln. Nadine M. Schöneck ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Soziologie der FernUniversität Hagen. Werner Voss ist Professor für Statistik an der Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Ruhr-Universität Bochum.
Michael Monka ist Sozialwissenschaftler und Vorstand der sinopsis ag in Köln. Nadine M. Schöneck ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Soziologie der FernUniversität Hagen. Werner Voss ist Professor für Statistik an der Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Ruhr-Universität Bochum.
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